Das Fachgebiet Signalverarbeitung für Intelligente Sensorsysteme beschäftigt sich mit der effizienten Akquise und sensornahen Verarbeitung von Sensorsignalen, insbesondere im Bereich der zerstörungsfreien Prüfverfahren. Wir erproben die Methoden in Anwendungen im Bereich der Assistenzsysteme für die Handprüfung sowie für das Monitoring von Fertigungsprozessen.
Ihre Aufgaben
Die Stelle umfasst folgende Aufgabengebiete:
- eigenständige Forschungstätigkeit im Bereich Signalverarbeitung für intelligente Sensorsysteme, eigenverantwortliche Übernahme des Sub-Themenfeldes KI-basierte Signalrekonstruktion
- Umsetzung von Forschungsergebnissen in Software sowie Laboraufbauten und Demonstrator-Plattformen
- Initiative und Mitarbeit in der Projektakquise von Drittmittelprojekten
- Anfertigung wissenschaftlicher Publikationen in renommierten Fachzeitschriften und Fachtagungen
- Lehrtätigkeit am Fachgebiet, insbesondere Unterstützung im Seminar-, Übungs- und Prüfungsbetrieb
- Betreuung studentischer Arbeiten (Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten, studentische Hilfskräfte)
Ihr Profil
Für die Teilnahme am Auswahlverfahren werden vorausgesetzt:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc. oder äquivalent) im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandten Studiengängen
- mind. 3 Jahre Berufserfahrung im wissenschaftlichen Bereich, signifikante eigene wissenschaftliche Leistungen (insb. Publikationen) im Bereich KI-basierte Signalrekonstruktion
- weitreichende Erfahrung im Bereich Signalverarbeitung und KI
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darüber hinaus sind wünschenswert:
- Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python
- Erfahrung in der Versionsverwaltung mit Git und Gitlab
Bitte weisen Sie die in der Stellenausschreibung geforderten Qualifikationen anhand von Urkunden sowie Zeugnissen nach.
Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für eine Beschäftigung in Teilzeit geeignet. Inwieweit einem Teilzeitwunsch, insbesondere hinsichtlich Lage und Umfang der Teilzeit, stattgegeben werden kann, wird anhand der dienstlichen Bedürfnisse geprüft.
Was wir Ihnen bieten:
- attraktive tarifliche Vergütung (lt. TV-L) inkl. der Gewährung einer Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen im Kalenderjahr und zusätzliche freie Tage am 24./ 31.12.
- familienfreundliches, flexibles Arbeitszeitmodell
- VBL - Altersvorsorge im öffentlichen Dienst
- vielseitige individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- umfangreiche Gesundheits- und Sportangebote
- wertschätzendes Arbeitsumfeld einer renommierten Universität
