Deep Learning Researcher

Poste

Rattaché·e au CTO et en étroite collaboration avec les computational/systems biologists, bioinformaticiens et les développeurs, vous prendrez en charge un projet de R&D interne participant à la mise en place de la technologie de jumeau numérique de la cellule.

En tant que référent·e expert·e en deep ou reinforcement learning, vous proposerez et mènerez des projets de recherche de manière autonome : veille scientifique et technologique, implémentation des projets et valorisation des résultats à travers leur mise en production, mais également, via des publications scientifiques et conférences.

Sur certains axes, vous participerez à des programmes de recherche collaborative avec des laboratoires internationaux et pourrez monter de nouveaux partenariats académiques.

Le poste, offrant une réelle autonomie dans ses missions, est à pourvoir au plus vite, en CDI, à Paris, mais peut tout à fait être envisagé en télétravail depuis une autre localisation en France ou à l’international.

Profil

Vous êtes titulaire d’un doctorat en deep ou reinforcement learning, complété par une expérience post-doctorales dans des laboratoires académiques ou dans le secteur healthtech ou au sein d’un pionnier du digital.

Vous avez travaillé avec certaines des approches les plus avancées du domaine : inférence causale, modèles génératifs, physique différentiable, diffusion stable, deeplearning sur graphes, ODE neuronale. Ainsi, vous êtes reconnu comme un chercheur autonome à l'état de l'art dans le domaine.
Vous avez développé une forte expertise dans le développement de modèles et d'algorithmes d'apprentissage basés sur des architectures de réseaux de neurones et idéalement leur déploiement. Vous avez entraîné vos algorithmes sur des données non structurées pour en extraire des informations pertinentes. Vous démontrez des compétences en ingénierie logicielle et des données, pouvez effectuer l'industrialisation du code et créer des packages Python.
Vous êtes intéressé par l'intelligence artificielle et ses applications dans le domaine de la santé. Une expérience préalable sur des données de séquençage, idéalement des données SC omics serait un plus.

Agile, force de proposition et dynamique, votre tempérament vous permet de jouer un rôle moteur dans vos projets. Bon·ne communicant·e et aimant apprendre seul·e et des autres, vous appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire. Vous êtes créatif·ve et aimez les défis techniques. Du fait de l’équipe internationale au sein de la société, vous maîtrisez l’anglais et idéalement le français. Afin d’être à l’aise dans un fonctionnement start’up, votre autonomie, votre polyvalence, votre pragmatisme, votre sens de l’organisation et de la gestion du temps sont des atouts importants.

Envoyez sans plus tarder votre candidature (CV, liste des publications, GitHub repository, motivations et attentes salariales) à Adoc Talent Management !