Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Kryo-EM är en avbildningsmetod som använder bilder från elektronmikroskop för att rekonstrukera 3D-strukturen hos biologiska molekyler. Bilderna från elektronmikroskopet är dock väldigt brusiga, vilket kompenseras genom insamling av en stor mängd data vilket i sin tur leder till höga insamlingskostnader.

Detta projekt föreslår en ny metod för att rekonstruera 3D-strukturer av molekyler från kryo-EM-bilder med hjälp av generativa modeller. Den presumtiva studenten kommer att gå med i Azizpours grupp och utveckla nya generativa modeller av biomolekylers strukturer för att användas av andra projektmedlemmar som en utgångspunkt i en Bayesiansk slutledning av proteindynamiken för att konstruera mer tillförlitliga 3D-strukturer.

Projektet utgör ett samarbete inom Digital Futures mellan Institutionerna för matematik och intelligenta system på KTH samt Institutionen för biokemi och biofysik på SU.

Handledning: Universitetslektor Hossein Azizpour

Vi erbjuder

Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner.
Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
Tillgång till en forskningsmiljö med både grundläggande djupt lärande och multidisciplinär forskning
Tillgång till A100 GPU-kluster
Ekonomiskt stöd till resor för att presentera forskningsarbete

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

avlagt en examen på avancerad nivå, eller
fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
starka programmeringskunskaper, särskilt erfarenhet av programmering med djupinlärning
tidigare utbildning och forskningserfarenhet inom maskininlärning

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

självständigt driva sitt arbete framåt,
kunna samarbeta med andra,
ha ett professionellt förhållningssätt,
analysera och arbeta med komplexa frågor,
forskningserfarenhet och utbildning i både teori och praktik av maskininlärning, särskilt djup generativ modellering,
forskningserfarenhet eller utbildning inom life science-data, särskilt MSI-data och
tidigare erfarenhet av fjärrstyrda GPU- och HPC-tjänster.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras
Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Sök jobbet

Anställningsform

Tidsbegränsad anställning

Anställningens omfattning

Heltid

Sysselsättningsgrad

100%

Tillträde

Enligt ök

Löneform

Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Antal lediga befattningar

Arbetsort

Stockholm

Län

Stockholms län

Land

Sverige

Referensnummer

PA-2025-1143

Publicerat

2025-04-10

Sista ansökningsdag

2025-05-13

Kontakt

Associate Professor Hossein Azizpour

azizpour@kth.se

Lisa Olsson HR Officer

rekrytering@eecs.kth.se

biomolekyler jobs

Doktorand inom generativ modellering av biomolekyler