Gestalten Sie mit uns am KIT die Zukunft der erneuerbaren Energien durch Spitzenforschung an der Schnittstelle von Perowskit-Photovoltaik und maschinellem Lernen. Ihr Beitrag wird entscheidend sein, um innovative Materialien und Prozesse für hocheffiziente Solarzellen zu entwickeln und zu optimieren.
Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT)
Ihr Aufgabengebiet umfasst:Forschung zu KI-Methoden für Materials Discovery und skalierbare Herstellungverfahren in der Perowskit Photovoltaik: -Entwurf und Durchführung von Laborversuchen-Erstellung umfassender experimenteller Datensätze-Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens (z. B. neuronale Netze) zur Analyse, Interpretation und Optimierung komplexer experimenteller ProzesseUnterstützung bei der Projektarbeit und der Koordination der Laborinfrastruktur Mitarbeit in der LehreVeröffentlichung der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften sowie auf KonferenzenDie Tätigkeit bietet die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.
Entgelt
EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer
3 Jahre
Bewerbungsfrist bis
11.01.2026
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Prof. Paetzold, E-Mail: ulrich.paetzold@kit.edu
