Snabbfakta
-
- Paris
Ansök senast: 2024-11-30
1 postdoc en deep learning pour la biologie structurale (H/ F)
Informations générales
Intitulé de l'offre : 1 postdoc en deep learning pour la biologie structurale (H/F)
Référence : UMR3528-MASBON-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 15
Date de publication : mardi 1 octobre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Le salaire brut mensuel varie entre 3081€ et 4756€ en fonction de l'expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Biologie moléculaire et structurale, biochimie
Missions
1 position de postdoc CNRS dans l'unité « Biologie Structurale Computationnelle » dirigé par Dr Max Bonomi est ouvert pour 1 an, renouvelable jusqu'à un total de 3 ans. Le post est financé par l'ERC Consolidator Grant 2022 « bAIes ». L'unité fait partie de l'UMR3528 CNRS et du Département de Biologie Structurale et Chimie de l'Institut Pasteur (Paris, France).
Activités
Notre laboratoire travaille sur le développement et l'application d'approches intégratives, computationnelles et expérimentales, pour caractériser la structure et la dynamique des systèmes biologiques complexes. Ce projet se concentrera sur le développement de nouvelles approches de deep learning pour caractériser les interactions protéine-protéine en collaboration avec Dr Vincent Mallet du laboratoire CBIO de l'École des Mines (Paris, France). Les applications à l'étude des interactions hôte-pathogène sont au cœur du projet. Le post-doctorant fera partie d'une équipe collaborative qui travaillera en contact direct avec les groupes expérimentaux de l'Institut Pasteur.
Compétences
Nous recherchons des candidats titulaires d'un doctorat en biologie computationnelle ou en informatique :
- Une solide formation théorique et des compétences en programmation (PyTorch) en deep learning sont essentielles ;
- La capacité à travailler en équipe de manière collaborative est essentielle ;
- Une expérience préalable dans des applications en biologie quantitative est essentielle ;
- Une expérience préalable en deep learning géométrique est un atout ;
- Une expérience préalable dans des applications en biologie structurale est un atout.
Contexte de travail
Nous encourageons vivement les candidatures de personnes traditionnellement sous-représentés dans le domaine.
Contraintes et risques
Pour toute question, veuillez contacter Dr Max Bonomi
Informations pratiques supplémentaires :
- La date de début est flexible entre mars 2025 et mai 2025
- La durée du contrat est de 1 an, renouvelable jusqu'à 3 ans au total
- Le salaire brut mensuel varie entre 3081€ et 4756€ en fonction de l'expérience
