Doktorand i reglerteknik

Uppsala University, Department of Information Technology

Doktorand i reglerteknik med fokus på robust statistisk maskininlärning och systemidentifiering

Vill du arbeta med maskininlärning och reglerteknik, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Projektbeskrivning
I detta projekt kommer den valda kandidaten att ansluta sig till oss för att bedriva forskning inom automatisk styrning och statistisk maskininlärning, och utveckla datadrivna metoder för att lära sig signaler och system från data. Det kommer att vara ett starkt fokus på att utveckla robusta metoder med matematiska garantier, med fokus på dynamiska, statistiska och optimeringsegenskaper med potentiella tillämpningar inom medicin. De exakta detaljerna i forskningsprojektet bestäms i dialog mellan doktoranden och handledaren.

Arbetsuppgifter
Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).

Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har

• avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, elektroteknik, dataanalys, datavetenskap, tillämpad matematik, eller inom ett liknande område, eller
• fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Information om den särskilda behörigheten kan hittas i studieplanen för ämnet. 

Vi söker kandidater med

• en stark matematisk bakgrund och intresse för att utveckla tillämpningar inom reglertknik och statistiskt maskininlärning.
• god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
• utmärkta studieresultat,
• stor erfarenhet av programmering (helst i Python)
• personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: dynamiska system, signalbehandling, estimeringsteori, reglerteknik, systemidentifiering, statistiskt maskininlärning, optimering, linjär algebra och djupinlärning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. https://regler.uu.se/?languageId=3

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

1) ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna anställning, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna anställning;

2) en meritförteckning;

3) examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);

4) examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;

5) referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev. Samtliga sökande skall också ange tidigaste möjliga datum för anställning.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde: januari 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Antônio Horta Ribeiro, antonio.horta.ribeiro@it.uu.se, https://antonior92.github.io/

Välkommen med din ansökan senast den 9 oktober 2024, UFV-PA 2024/2794.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.