Snabbfakta
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- Bochum
- Heltid
- Rekrytering
Kategorier:
- Datavetenskap
Titlar:
- Doktorand
Ansök senast: 2025-01-06
Doktorand*in oder Postdoc (m/w/d) am Lehrstuhl für Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz
Der Lehrstuhl für Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz des Instituts für Arbeitswissenschaft sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Doktorand*in (m/w/d) oder einen Postdoc (m/w/d) mit 29,8725 / 39,83 Wochenstunden für die Dauer von 3 Jahren (TV-L E13)
Das Team des Datenschutzbeauftragten der Ruhr-Universität Bochum (Dr. Kai-Uwe Loser) ist am Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) und dort am Lehrstuhl Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz (SSKI) integriert.
Der Lehrstuhl SSKI von Prof. Dr. Christian Meske forscht im Gebiet der künstlichen Intelligenz. Gemeinsam werden Fragen des Designs neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz, ihr Management in Organisationen und die Analyse ihrer Auswirkungen auf die Arbeitswelt erforscht, vor allem mit Blick auf Aspekte des Datenschutzes.
Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d; Doc oder Postdoc) bearbeiten Sie wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich Datenschutz und künstliche Intelligenz (KI). Diese resultieren u. a. aus konkreten Forschungsprojekten zur KI in unterschiedlichen Domänen. Sie unterstützen zudem sowohl bei themenbezogenen Lehrveranstaltungen als auch das Team des Datenschutzbeauftragten bei der Beratung universitärer Einrichtungen. Im Rahmen der Tätigkeit besteht Gelegenheit zur Weiterqualifizierung (Promotion oder Habilitation).
Ihre Aufgaben:
- Sie bearbeiten Fragestellungen zum Datenschutz in konkreten Forschungsprojekten zur künstlichen Intelligenz. Dabei besteht Gelegenheit, sich mit aktuellen Entwicklungen vor allem im Bereich der künstlichen Intelligenz zu befassen.
- Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Journals und Konferenzen
- Unterstützung in der Beantragung von Drittmitteln
- Sie unterstützen den Datenschutzbeauftragten und sind Ansprechperson für Einrichtungen und Beschäftigte der Ruhr-Universität.
Ihr Profil:
- Als Doc: mindestens guter Studienabschluss (oder kurz davor), in z. B. Informatik, Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Sicherheit, oder verwandter Disziplin
- Als Postdoc: mindestens guter Promotionsabschluss (oder kurz davor), in z. B. Informatik, Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik, ITSicherheit, oder verwandter Disziplin
- Gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sie verfügen über Grundkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- KI-Methoden (i. B. Machine Learning)
- technischer Datenschutz
- Informationssicherheit
Wir bieten:
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz
- Eine ausgeglichene Work-Life-Balance
- Sonstige Sozialleistungen nach dem TV-L
- Eine Tätigkeit in einem wissenschaftlich interessanten Umfeld und einer ausgezeichneten Forschungsinfrastruktur (z. B. ausgeprägte Kooperationsnetzwerke in- und außerhalb von Deutschland sowie mit der Praxis)
Weitergehende Informationen:
Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtung.
Auf Wunsch der bewerbenden Person (m/w/d) ist eine Mitwirkung an der Lehre möglich.
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats (siehe https://www.wpr.ruhr-uni-bochum.de/).
Informationen zum TV-L finden Sie unter: https://oeffentlicher-dienst.info/
Ansprechpartner*in für weitere Informationen:
Dr. Kai-Uwe Loser, Tel.: +49 234 32-28720
Prof. Dr. Christian Meske, Tel.: +49 234 32-27735
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (inkl.: Anschreiben mit kurzer Motivation, Lebenslauf, Abschlusszeugnisse und aktuellem Transcript of Records, sowie Praktikums-/Arbeitszeugnisse falls vorhanden) unter Angabe der ANR 4050 in einer PDF-Datei bis zum 06.01.2025 an sski-bewerbung@rub.de.
Bitte kontaktieren Sie die oben genannte Ansprechperson, wenn Sie einen alternativen Bewerbungsweg nutzen möchten.