M/ F postdoctoral researcher - data scientist for machine learning data analysis from extracellular vesicle multimodal characterization

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F post doctorant – scientifique des données en machine learning pour l’analyse de données multimodales de caractérisation de vésicules extracellulaires
Référence : UMR7057-KELAUB-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : lundi 14 octobre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 3080 € et 4 756 €
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

Missions

Le candidat devra intégrée une équipe pluridisciplinaire ayant pour objectif de développer des approches d’apprentissage automatisé pour développer des nouvelles méthodes de contrôle qualité automatisé pour de la bioproduction de vésicules extracellulaires ou pour développer de nouvelles techniques diagnostiques à partir de biofluides.

Activités

Le candidat devra manipuler des données multimodales acquises à partir des différents instruments de la plateforme IVETh et en particulier des données issues de séparation analytique par fractionnement par couplage flux-force asymétrique (A4F). Le but sera d’identifier ou valider les algorithmes de pré-traitement des données, d’implémenter ou de choisir des méthodes de sélection de caractéristiques, d’appliquer des méthodes de classification (binaire ou multi-classe) ou de clustering automatisé. L’objectif sera de comparer les performances de chaque modalité de caractérisation et de trouver la combinaison offrant le meilleur ratio performance sur temps et coût dans le cadre de différentes applications thérapeutiques ou diagnostiques impliquées dans le projet européen ERDERA (https:///) centré sur le diagnostic et le traitement de maladies rares.

Compétences

Nous recherchons un profil de scientifique des données ayant une expertise en apprentissage automatisé. Une expérience dans le domaine biomédical et en traitement du signal sera un plus.

Contexte de travail

L'antenne MSC-Med (https:///) du laboratoire MSC dédiée à l'interface physique/médecine/innovation, a été créée en 2018 sur le campus Saint Germain (rue des Saints Pères). En 2019, MSC-Med a créé la plateforme IVETh (https:///) labellisée en septembre 2022 intégrateur industriel national bioproduction – biothérapie par le plan France 2030 dans le cadre de la stratégie d’accélération Bioproduction Biothérapie. MSC-Med et IVETh sont partenaires d’un projet PEPR STROMAEV « De la production de vésicules extracellulaires isolées de cellule stromales mésenchymateuses dérivées d’iPS à l’application clinique ». IVETh constitue la première plateforme nationale d’expertise technologique et le premier intégrateur industriel entièrement dédié à la bioproduction, l’ingénierie et la caractérisation de vésicules extracellulaires (VEs) pour le diagnostic précoce et le développement de thérapies personnalisées. Cette plateforme a pour ambition de réunir l’ensemble des expertises franciliennes autour des vésicules extracellulaires dans un pôle technologique largement ouvert à la recherche académique et industrielle, avec en particulier l’accueil de différentes start-ups développant des technologies de rupture associées à un volet formation fortement ancré dans la recherche et l’innovation. Le postdoctorant sera intégré à l’équipe scientifique d’IVETh.

Informations complémentaires

ce poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR »