M/ F postdoctoral researcher - Multimodal machine learning data scientist for quality control of therapeutic extracellular vesicles treating osteoarthritislité de vésicules extracellulaires thérapeutiques pour le traitement d'arthrose.

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F - post doctorant – scientifique des données en machine learning pour le contrôle qualité de vésicules extracellulaires thérapeutiques pour le traitement d’arthrose.
Référence : UMR7057-CARPHI-029
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 13
Date de publication : jeudi 10 octobre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 10 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2024
Quotité de travail : Temps incomplet
Rémunération : 1848 euros bruts mensuels pour un temps incomplet (60%)
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

Missions

Le (La) candidat(e) devra intégrer une équipe pluridisciplinaire cherchant ayant pour objectif de développer des approches d’apprentissage automatisé pour développer des nouvelles méthodes de contrôle qualité automatisé pour de la bioproduction de vésicules extracellulaires.

Activités

Le (La)candidat(e) devra manipuler des données multimodales acquises à partir des différents instruments de la plateforme IVETh. Le but sera d’identifier ou valider les algorithmes de pré-traitement des données, d’implémenter ou de choisir des méthodes de sélection de caractéristiques, d’appliquer des méthodes de classification (binaire ou multi-classe) ou de clustering automatisé. L’objectif sera de comparer les performances de chaque modalité de caractérisation et de trouver la combinaison offrant le meilleur ratio performance sur temps et coût dans le cadre de vésicules extracellulaires thérapeutiques pour le traitement d’arthrose.

Compétences

Nous recherchons un profil de scientifique des données ayant une expertise en apprentissage automatisé. Une expérience dans le domaine biomédical et en traitement du signal sera un plus.

Contexte de travail

L'antenne MSC-Med (https:///) du laboratoire MSC dédiée à l'interface physique/médecine/innovation, a été créée en 2018 sur le campus Saint Germain (rue des Saints Pères). En 2019, MSC-Med a créé la plateforme IVETh (https:///) labellisée en septembre 2022 intégrateur industriel national bioproduction – biothérapie par le plan France 2030 dans le cadre de la stratégie d’accélération Bioproduction Biothérapie. MSC-Med et IVETh sont partenaires d’un projet PEPR STROMAEV « De la production de vésicules extracellulaires isolées de cellule stromales mésenchymateuses dérivées d’iPS à l’application clinique ». IVETh constitue la première plateforme nationale d’expertise technologique et le premier intégrateur industriel entièrement dédié à la bioproduction, l’ingénierie et la caractérisation de vésicules extracellulaires (VEs) pour le diagnostic précoce et le développement de thérapies personnalisées. Cette plateforme a pour ambition de réunir l’ensemble des expertises franciliennes autour des vésicules extracellulaires dans un pôle technologique largement ouvert à la recherche académique et industrielle, avec en particulier l’accueil de différentes start-ups développant des technologies de rupture associées à un volet formation fortement ancré dans la recherche et l’innovation. Le postdoctorant sera intégré à l’équipe scientifique d’IVETh.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.