Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen TV-L 13/14 (100 %) als zwei Doktoranden bzw. ein Doktorand und ein Post-Doc für die Forschungsgruppe AI Systems Engineering

Du interessierst dich für einen Einstieg in die akademische Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz. Du befasst dich leidenschaftlich gern mit herausfordernden Fragestellungen im Machine Learning. Du möchtest promovieren und dir nach deiner Promotion ein starkes wissenschaftliches Profil aufbauen. Du kannst dir vorstellen, nach der Promotions- oder Post-Doc-Zeit eine akademische Karriere zu starten oder dich für eine Führungsposition in der industriellen Forschung zu qualifizieren. Du möchtest dir schon während dieser Zeit ein hochrangiges Kontaktnetzwerk in die industrielle Forschung aufbauen und in gemeinsamen Forschungsprojekten mit renommierten Unternehmen zusammenarbeiten. Du hast einen exzellenten Masterabschluss oder eine Promotion in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studiengang.Wenn deine Ambitionen zu dem beschriebenen Profil passen, möchten wir dich gerne kennenlernen, da wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Doktoranden- und Post-Doc-Stellen in unser Forschungsteam „AI Systems Engineering“ besetzen werden. Das Team ist Teil des Institute for Enterprise Systems (InES https://www.uni-mannheim.de/ines/ - an der Universität Mannheim und assoziiert mit der Data and Web Science Forschungsgruppe (DWS - https://www.uni-mannheim.de/dws/). In unserer Forschungsgruppe AI Systems Engineering starten in Kürze mehrere große Forschungsprojekte zu den Themen Generative AI und AI-Architekturen für LLM/Foundation Models sowie Reinforcement Learning für die wir eine Verstärkung unseres Teams suchen. Viele aktuelle Forschungskooperationen existieren bereits mit international aufgestellten Großunternehmen wie Bosch, BASF, Daimler, Roche, SAP, SIEMENS sowie mit Gründern innovativer Start-Ups und Mittelständler.Unsere Forschungsgruppe „AI Systems Engineering“ ist ein junges, dynamisches Team von 14 Wissenschaftlern mit engem Zusammenhalt und ambitionierten Zielen. Unser Team hat sich zum Ziel gesetzt, Forschung der Bereiche Machine Learning und AI Engineering zu verbinden. Wir forschen an Architekturen und Engineering Methoden zur Gestaltung künftiger KI-Systeme. Wir arbeiten im Rahmen von Forschungsprojekten in den Anwendungsbereichen Automatisiertes Fahren, 5G, medizinische Robotik, Kreislaufwirtschaft, Nachhaltigkeit von Handel und Logistik oder CO2-Vermeidung in der Energiewirtschaft. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser Team mit weiteren engagierten Kolleginnen oder Kollegen verstärken. Dabei sind uns fachliche Qualifikation in Informatik, das Interesse an einer Promotion oder Post-Doc-Stelle sowie gute Teamfähigkeit besonders wichtig. Englische und deutsche Sprachkenntnisse setzen wir voraus.Unser AngebotWir bieten zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Anstellung als Doktorand:in oder Post-Doc an der Universität Mannheim. Damit du dir ein internationales Forschernetzwerk aufbauen kannst, fördern wir Forschungsaufenthalte bei renommierten Wissenschaftlern im Ausland für 1-6 Monate in deiner Promotionszeit. In punkto Lebensqualität profitierst du zusätzlich durch ein großes Kultur- und Freizeitangebot, den guten Nahverkehr und das sonnige Klima in der Rhein-Neckar-Region. Dein Arbeitsort ist hybrid gestaltet mit Präsensphasen am Institute for Enterprise Systems (InES) (direkt am Mannheimer Hauptbahnhof) sowie im Homeoffice innerhalb Deutschlands bzw. im Co-Working-Space. Die Beschäftigung erfolgt zunächst für 2 Jahre befristet nach Maßgabe der Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L 13 bzw. TV-L 14 unter Vorbehalt der Bewilligung) mit dem Ziel einer Verlängerung bis zum Abschluss der Promotion.BewerbungBewerbungen in deutscher oder englischer Sprache mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden) – ausschließlich in elektronischer Form – werden frühestmöglich erbeten:

Teilzeitwünsche können individuell abgestimmt werden. Schwerbehinderte werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Universität Mannheim strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Bitte beachten Sie, dass bei der Übermittlung einer unverschlüsselten E-Mail-Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter nicht ausgeschlossen werden können. Die eingereichten Unterlagen werden nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben des Datenschutzrechts gelöscht. Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten nach Art. 13 DS-GVO können Sie dem Bereich „Stellenanzeigen“ der Universitätshomepage entnehmen (https://www.uni-mannheim.de/universitaet/stellenanzeigen/datenschutz-bei-bewerbungen/).