Snabbfakta
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- Strasbourg
Ansök senast: 2024-12-01
PhD thesis on the development of artificial intelligence methods for the exploitation and analysis of astrophysical data (M/ F)
Informations générales
Intitulé de l'offre : Thèse sur le développement des méthodes d'intelligence artificiel pour l'exploitation de données astrophysiques (H/F)
Référence : UMR7550-RODIBA-010
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : STRASBOURG
Date de publication : mardi 17 septembre 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 2 décembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel
Section(s) CN : Système solaire et univers lointain
Description du sujet de thèse
Nous proposons un contrat doctoral de 3 ans à l'Observatoire astronomique de Strasbourg (ObAS) axé notamment sur le developpement de nouvelles méthodes d'analyse et d'interprétation de données astrophysiques. L'objectif de la thèse est de poursuivre le travail de notre équipe sur l'exploration des approches dites de "régression symbolique" pour l'analyse de données afin de trouver automatiquement des relations analytiques empiriques qui expliquent d'ensembles de données physiques. En parallèle, la thèse explorera l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la modélisation de systèmes dynamiques, avec une vue particulière sur la modélisation de la dynamique de la Voie Lactée. Nous prévoyons que le contrat doctoral commencera fin 2024.
Les recherches prévues sont:
-d'améliorer nos algorithmes d'apprentissage automatique qui mettent en œuvre la régression symbolique
-application de la méthode aux données du satellite Gaia pour essayer de trouver des relations empiriques entre les observables de la Voie Lactée
-développer des méthodes d'apprentissage automatique pour la dynamique hamiltonienne, et leur application aux courants stellaires
-identifier des contraintes ou des indications observationnelles pour de nouvelles physiques, éventuellement avec d'autres techniques d'apprentissage automatique
Les personnes candidates titulaires d'un Master au début du contrat et ayant une expérience (notamment en stage) dans l'un des domaines suivants seront prises en considération:
-dynamique : théorie, analyse et/ou simulations
-archéologie galactique
-apprentissage automatique et intelligence artificielle
-science des données
L'aptitude à travailler en équipe, l'autonomie, la capacité à rendre compte seront des qualités appréciées.
Contexte de travail
La personne retenue sera basée au sein de l'équipe Galhecos de l'Observatoire astronomique de Strasbourg (ObAS) et attaché à l'école doctorale ED182 de l'université de Strasbourg. L'équipe Galhecos est une équipe dynamique et en pleine croissance, avec de nombreux recrutements récents, en particulier sur des thématiques portant sur la dynamique des galaxies et des systèmes stellaires. L'ObAS est situé sur le campus de l'Université de Strasbourg - l'une des plus grandes universités de France - dans des bâtiments historiques entourés d'un jardin botanique, à quelques pas du centre ville.
Contraintes et risques
Pas de risques particulières.
Informations complémentaires
Le dossier de candidature doit comprendre: i) un CV incluant un relevé de notes et le nom de deux personnes pouvant fournir une lettre de recommandation ii) une lettre de motivation d'une page décrivant notamment les intérêts scientifiques du ou de la candidat(e) en lien avec le projet proposé.
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