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    • Paris

Ansök senast: 2024-12-01

Postdoctoral researcher in data analysis of global food systems and their impacts M/ F

Publicerad 2024-10-02

Informations générales

Intitulé de l'offre : Chercheuse / chercheur en analyse des systèmes alimentaires globaux et leurs impacts H/F
Référence : UMR8538-CARDAL-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : lundi 30 septembre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 30 mois
Date d'embauche prévue : 23 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 3080 à 4541 euros mensuel brut, selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Surface continentale et interfaces

Missions

Les principaux objectifs de recherche de la personne recrutée sont décrits ci-dessous, avec une certaine flexibilité pour explorer davantage d'aspects selon les compétences et intérêts de la personne :

1. analyse des interactions entre les mesures de la durabilité environnementale et de la sécurité nutritionnelle des aliments dans le monde, du point de vue de la consommation et de la production
2. analyse de la dynamique des systèmes complexes

Ces deux objectifs s’appuient sur les travaux de l’équipe, en particulier sur un indicateur intégré de la durabilité environnementale et de la sécurité nutritionnelle des aliments dans le monde. Cela couvre les impacts de la production végétale et animale sur le changement climatique via les émissions de gaz à effet de serre ; le stress hydrique via les prélèvements d'eau dans les sols, et d'eaux de surface et souterraines pour l’irrigation ; et la biodiversité aquatique et terrestre via l’utilisation d’intrants agricoles (engrais) et de terres, respectivement. Cela se fait à une haute résolution spatiale d’environ 9 km x 9 km à travers le monde (5 arc min). Nous avons également utilisé des données de commerce international des aliments pour comprendre ces impacts dans une perspective basée sur la consommation, et les nouveaux ensembles de données spatiales mondiales disponibles au fil du temps pour étendre la quantification de l’indicateur dans le temps.

Premièrement, la personne retenue utilisera des méthodes statistiques pour caractériser, dans l’espace et le temps, les relations entre les domaines environnementaux et sanitaires mesurés par les indicateurs, comme neutres (sans rapport), synergiques (gagnant-gagnant) ou antagonistes (compromis). Cela permettra d’évaluer comment les interactions entre ces indicateurs ont récemment évolué, révélant s’ils sont passés d’une synergie à un compromis, sont devenus des synergies plus fortes ou des compromis plus profonds. Ces connaissances sont essentielles pour élaborer des solutions de durabilité efficaces.

Deuxièmement, la/le chercheuse/eur analysera l’évolution temporelle du réseau du commerce alimentaire et ses impacts sur la santé et l’environnement, en utilisant des méthodes telles que l’analyse de réseau complexe. Ici, nous considérerons les pays comme des nœuds, leurs relations commerciales comme des liens et les valeurs des indicateurs associés aux produits échangés comme les poids des liens. Les caractéristiques topologiques (c’est-à-dire associées à la structure, constituée de nœuds et de liens) et pondérées (associées aux poids des liens) du réseau changeront, révélant des nœuds de plus en plus importants (pays) et des vulnérabilités/résiliences aux perturbations des systèmes. Les tendances temporelles observées dans les indicateurs dynamiques seront décomposées en pressions croissantes, conduisant à une aggravation du manque de durabilité, et en résilience croissante, conduisant à une amélioration de la durabilité.

Activités

Activités principales :
- Recherche : collecte et analyse de données, modélisation, publication des résultats dans des articles de qualité évalués par des pairs
- Présentation des résultats lors de conférences scientifiques
- Participation aux activités du laboratoire telles que séminaires et ateliers pertinents

Compétences

- Compétences techniques :

Essentiel:
Programmation informatique (par exemple Matlab, R, Python)
Analyse de grands ensembles de données (spatiales) - méthodes statistiques
Expérience en matière de suivi et documentation de code (GitHub)

Préférable:
Maitrise de l'analyse de réseau complexe
Connaissance des sciences de l'environnement
Analyse de grands ensembles de données environnementales, agronomiques ou socio-économiques (commerce international)

- Compétences comportementales :

Preuves de la capacité à bien travailler en équipe ainsi qu'en autonomie
Engagement pour un milieu de travail collégial et inclusif

Contexte de travail

Le/la candidat/e sélectionné/e fera partie d'un réseau de collaboration international pour le projet FLORA. À l'ENS, elle/il interagira principalement avec des collègues des deux laboratoires du Département de géosciences : le laboratoire de géologie (LG ENS) et le laboratoire de météorologie dynamique (LMD), ainsi qu'avec le Centre interdisciplinaire sur l'environnement et la société (CERES).
Les deux laboratoires font partie de la fédération de recherche interdisciplinaire Institut Pierre Simon Laplace (IPSL) ; un lieu unique d'échanges scientifiques à l'intersection de nombreux domaines d'expertise en environnement. Cela permet notamment à l'équipe d'utiliser les super-calculateurs et les bases de données des simulations du modèle climatique global de l'IPSL.

Recrutement: Les candidatures seront étudiées à partir du 21 octobre 2024 et jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

Les candidats présélectionnés seront invités à un entretien.

Conditions de travail:
Télétravail partiel possible avec accord préalable.
Accès aux ressources du CNRS, de l'ENS et de l'Université PSL, y compris les formations
Budget disponible pour l'équipement informatique de haute performance
Budget disponible pour les activités de recherche telles que les collaborations de recherche, les conférences et les publications en libre accès
Avantages sociaux du CNRS - y compris assurance maladie, prestations de retraite, transport professionnel subventionné (vélo, transports en commun, voiture) et repas subventionnés

Informations complémentaires

Ce poste de chercheur/se postdoctoral fait partie du projet FLORA (« Sustainable and healthy food solutions: system dynamics and trade-offs »), financé par le Conseil européen de la recherche (ERC) et dirigé par Carole DALIN au sein du département Géosciences de l'École normale supérieure (ENS), au centre de Paris.

La/le candidat/e sélectionné/e rejoindra l'équipe de recherche FLORA, en collaboration avec des chercheurs de l'équipe, du département et au-delà, pour répondre à la première question de recherche principale du projet : « Dans quelle mesure les systèmes alimentaires mondiaux actuels sont-ils éloignés des objectifs de durabilité environnementale et de santé ? ».

À propos du projet FLORA :

Les systèmes alimentaires sont essentiels pour mettre fin à la faim, mais aussi pour atténuer et s'adapter au changement climatique, pour protéger et restaurer la biodiversité, pour assurer la santé et le bien-être humains, pour mettre fin à la pauvreté et pour soutenir des communautés durables. Alors que la faim a reculé, les systèmes alimentaires causent des dommages de plus en plus graves à notre environnement et à notre santé. Le projet FLORA contribuera à la transformation de la production, du commerce et de la consommation agroalimentaires à l’échelle mondiale, nécessaire pour parvenir à des systèmes alimentaires durables et sains.

Le projet créera des preuves essentielles pour identifier et mettre en œuvre les changements de pratiques et de comportements nécessaires pour réaliser efficacement cette transformation, en (1) établissant un diagnostic des résultats intégrés en matière de santé et d’environnement des systèmes alimentaires à l’échelle mondiale, du point de vue de la production et de la consommation, avec des mesures innovantes de durabilité, (2) en identifiant les principales menaces et opportunités grâce à la dynamique des systèmes et à des analyses de réseaux complexes, et (3) en ciblant et en évaluant des solutions sur mesure avec un cadre de modélisation interdisciplinaire.

Le projet permettra d’identifier les solutions les plus efficaces et ciblées en tenant compte des compromis, des synergies et de la dynamique des principaux composants des systèmes alimentaires. D’une portée mondiale, il se fixe l’objectif ambitieux de surmonter les obstacles des approches actuelles en adoptant une approche systémique et en établissant un cadre interdisciplinaire robuste soutenu par des avancées empiriques pour relever les défis complexes des systèmes alimentaires.

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