Snabbfakta
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- Paris
Ansök senast: 2024-12-01
Postdoctoral researcher in statistical techniques for predicting the solar energy potential and its extremes (M/ F)
Informations générales
Intitulé de l'offre : Chercheur postdoctoral en techniques statistiques pour prédire la ressource solaire et ses extrêmes (H/F)
Référence : FR636-EVEMAG-137
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : jeudi 19 septembre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : De 3081,33 à 4739,83 € brut selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos
Missions
Le chercheur utilisera et développera des outils pour estimer les valeurs extrêmes d’indicateurs pertinents pour les énergies renouvelables dans les simulations climatiques CMIP6. Il adaptera des modèles d’IA générative existants pour prédire la ressource solaire à partir des observations satellitaires.
Activités
• Générer des indicateurs d’extrêmes météorologiques (vagues de chaleur, forte nébulosité, sécheresse de vent, …) à différentes échelles de temps et d’espace à partir des données brutes CMIP6.
• Utiliser un réseau de neurones pour émuler un produit satellitaire de flux radiatifs à partir des données satellitaires brutes.
• Sélectionner et déployer un outil existant d’IA générative permettant de prédire à courte échéance la ressource solaire à partir d’observations satellitaires.
• Conceptualiser et mettre en œuvre des méthodes de vérification.
Compétences
Formation :
• Doctorat en sciences de l’atmosphère ou du climat.
Compétences :
• Connaissance de la physique du climat.
• Bonnes connaissances en mathématiques et en statistiques.
• Expérience démontrée dans la modélisation du climat notamment avec des modèles de type CMIP.
• Programmation avancée en python / R et bibliothèques scientifiques associées.
• Connaissance de Linux et de la programmation bash.
• Optionnel : expérience dans les techniques de ML / IA
• Optionnel : expérience avec le package pytorch.
Qualités :
• Excellente communication orale et interpersonnelle.
• Être capable de planifier son travail et de travailler indépendamment vers des objectifs généraux.
• Rigueur scientifique.
Contexte de travail
L’Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL ; est une fédération de recherche qui rassemble 10 laboratoires franciliens travaillant sur les liens entre le système climatique et l’environnement. Vous rejoindrez l’équipe de chercheurs et d’ingénieurs du Centre de Modélisation du Climat (CMC) de l’IPSL qui développe le modèle de climat de l’IPSL et les outils nécessaire à son évaluation et à l’analyse et l’exploitation des données.
Votre bureau sera situé dans les locaux de l’Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) sur le campus Pierre-et-Marie-Curie (Jussieu) de Sorbonne Université à Paris. Une dose de télétravail sera possible.
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